Искусственный интеллект против рака кожи использовали российские ученые

Метод позволяет точно определить стадию развития опухоли и выбрать правильную тактику лечения.

Ученые СГМУ разработали метод идентификации опухолей кожи на основании неинвазивных исследований с последующим математическим анализом при помощи искусственного интеллекта. Метод, по их словам, позволяет точно определить стадию развития опухоли, а также выбрать правильную тактику лечения, пишут РИА Новости со ссылкой на результаты, опубликованные в журнале Diagnostics. Один из наиболее распространенных видов опухолей кожи во всем мире - базальноклеточный рак кожи (базалиома, базальноклеточная карцинома). Правильная классификация поражений кожи - ключевой этап скрининга, который требует высокой точности и интерпретируемости. При наличии таких факторов, как генетическая предрасположенность, низкое содержание меланина в коже, длительное воздействие ультрафиолета на открытые участки тела и др., увеличивается риск развития базальноклеточной карциномы (БКР). Согласно данным Европейского консенсусного междисциплинарного руководства по диагностике и лечению базальноклеточного рака, заболеваемость БКР в течение следующих 10 лет увеличится на 25% среди женщин и на 30% среди мужчин. Исследование, направленное на улучшение лечения таких пациентов, провели ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского (СГМУ). На основании неинвазивных исследований с последующим математическим анализом с применением искусственного интеллекта они разработали метод идентификации опухолей кожи. Завкафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергей Капралов отметил, что для дооперационной классификации опухоли и определения степени ее инвазии это имеет важное значение, это позволяет подобрать оптимальную тактику лечения - лазерная коагуляция, хирургическое лечение, фотодинамическая терапия, близкофокусная рентгенотерапия. На основании полученных данных возможно уточнить объем оперативного вмешательства. Помимо этого, по его оценкам, результаты исследования уменьшат сроки диагностического этапа у пациентов с опухолями кожи, а также снизят риск постановки неверного диагноза. В университете рассказали, что подобные исследования уже проводились в мире, но в каждом из них использовался только один из методов диагностики опухолей кожи. Ученые из России, по их словам, провели анализ целой комбинации неинвазивных методов - оптической когерентной томографии (ОКТ), ультразвукового сканирования (УЗИ), дерматоскопии и спектроскопии диффузного отражения опухоли и здоровой кожи, окружающей опухоль. Они на основании полученных данных разработали алгоритм машинного обучения, который дает возможность идентифицировать опухоли кожи и определять дальнейшую тактику лечения пациентов. По словам исследователя, дерматоскопия уточняет характер патологического процесса, изучает поверхность опухоли и оценивает изменения окружающей ее тканей под 10-кратным увеличением. Он добавил, что степень инвазии опухоли, характер патологических изменений тканей в области опухоли и окружающих ее тканей оценивают УЗИ и ОКТ кожи. Перед учеными в настоящее время стоит задача разработать алгоритм выбора метода лечения пациентов с опухолями кожи для профилактики рецидива и полученные данные внедрить в работу практического здравоохранения. Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ