Чикагские ученые создали «умный пластырь», имитирующий человеческий мозг

Гибкий чип, собирающий данные с нескольких биосенсоров и делающий на их основе выводы о здоровье человека, разработали ученые из Чикагского университета, сообщила 4 августа пресс-служба вуза. На носимом нейроморфном чипе, созданном на основе эластичных полупроводников, может быть реализован искусственный интеллект (ИИ), который будет обрабатывать огромные объемы медицинской информации о состоянии организма человека в режиме реального времени. Исследования нового вычислительного устройства, напоминающего по виду кожу, были представлены разработчиками в статье «Растягивающиеся нейроморфные устройства для обработки данных о здоровье на теле с помощью искусственного интеллекта», опубликованной в журнале Matter. Сихонг Ван, материаловед, доцент кафедры молекулярной инженерии Притцкеровской школы молекулярной инженерии (PME) Чикагского университета рассказал: «В этой работе мы соединили носимые технологии с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы создать мощное устройство, которое может анализировать данные о здоровье прямо на наших собственных телах». Такая носимая каждым человеком электроника сможет в будущем обнаруживать болезнь еще до появления симптомов, считают разработчики. Анализ, производимый прямо на месте, исключит отправку данных о здоровье по беспроводной сети, которая происходит медленно, а также создает ряд проблем с конфиденциальностью. К тому же такая передача энергозатратна: чем больше данных нужно будет собирать, тем больше энергии начнут потреблять такие передачи, поясняют авторы разработки. Для тестирования возможностей нового устройства команда Вана применила его для анализа электрокардиограммы (ЭКГ). Они обучили устройство классифицировать ЭКГ по пяти категориям — одному типу нормальных сигналов электрической активности человеческого сердца и четырем типам аномальных сигналов. Затем они проверили возможности чипа на анализе новых ЭКГ. Эксперимент показал, что, независимо от того, был ли чип растянут или согнут, он точно классифицировал сердечные сокращения. Разработчики отмечают, что, безусловно, необходима большая дополнительная работа для проверки возможностей устройства в определении закономерностей здоровья и болезней. Но в результате оно может быть использован либо для отправки предупреждений пациентам и/или врачам, либо для автоматической корректировки уровня принимаемых пациентом лекарственных средств.