Яндекс разработал прототип системы, помогающей выявлять нелегальных кредиторов в интернете
Yandex Data Factory, по заказу Банка России разработала прототип системы, помогающей выявлять «черных кредиторов» в интернете. Об этом сообщает издание «Ведомости» со ссылкой на слова начальника главного управления рынка микрофинансирования и методологии финансовой доступности ЦБ Михаила Мамута.
Система регулярно формирует отчеты по найденным в интернете сайтам, рекламирующим потребительские кредиты. Эти сайты делятся на категории: с действующей лицензией, с отозванной лицензией, компании, которые никогда не имели лицензии, и компании, наличие у которых лицензии установить не удалось. Система анализирует сайты и социальные сети. Результаты могут дополнительно анализироваться специалистами Банка России. Возможность обнаружения сайта системой после его создания - 2-3 дня.
Представитель Yandex Data Factory Александр Хайтин сообщил, что система использует постоянно обновляемый индекс интернета, поддерживаемый Яндексом, технологию машинного обучения и анализа больших данных для создания фильтра, обеспечивающего поиск и определение подозрительных сайтов и сообществ.
Предполагается, что система будет внедрена в 2016 г. Подробности о стоимости разработки данной системы не разглашаются.
Напомним, компания Яндекс открыла новое направление по работе с большими данными - Yandex Data Factory в декабре 2014 года. В рамках YDF, компании, имеющие дело с огромными массивами информации, могут решать свои задачи с помощью технологий Яндекса.
Услугами Yandex Data Factory могут воспользоваться как российские, так и зарубежные компании из разных отраслей. Подробности о Yandex Data Factory можно узнать на сайте проекта.
В ноябре 2015 года Yandex Data Factory, фармацевтическая компания «АстраЗенека» и Российское общество клинической онкологии RUSSCO запустили платформу RAY для обработки и хранения данных геномного секвенирования, которая поможет улучшить методы диагностики рака и выявления предрасположенности к онкологическим заболеваниям.