Пермская ЦБК: применение БПЛА позволит автоматизировать мониторинг лесов

У Пермской целлюлозно-бумажной компании (ПЦБК) накопился большой опыт использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для обследования лесов на территории Пермского края. Благодаря дронам мониторинг лесов можно автоматизировать. Также БПЛА позволяют эффективнее осваивать природные ресурсы. В начале 2024 года был принят национальный проект «Беспилотные авиационные системы», направленный на развитие беспилотной авиации в России. Этот проект предполагает, что к 2030 году будет налажено производство дронов в объеме 32 500 единиц в год, пишет properm.ru. Напомним, 1 декабря 2022 года в Пермском крае был введен запрет на использование БПЛА. До этого времени Пермская ЦБК активно применяла технологии воздушно-лазерного сканирования лесных территорий. Такое обследование предполагает использование квадрокоптеров, оснащенных сканерами LIDAR и мультиспектральными камерами. Во время полета над лесом такое устройство посылает вниз миллионы лазерных сигналов. Полученные данные обрабатываются, и с помощью специального программного обеспечения формируется цифровая модель участка с профилем каждого отдельного дерева. Как отметил директор департамента лесообеспечения ПЦБК Иван Полынский, с помощью такой системы можно с точностью до 95 процентов определить породный состав леса, а также запас и состояние древесины. На сканирование участка площадью 100–150 гектаров уходит около часа. «Для сравнения: чтобы обследовать такую площадь леса вручную, понадобится около трех дней. Таким образом, сокращаются объемы ручного труда и увеличивается эффективность освоения природных ресурсов», — сказал Иван Полынский. Благодаря методу воздушно-лазерного сканирования можно получить полную информацию о состоянии лесного фонда. Так, с помощью мультиспектральной камеры можно заметить изменения в состоянии дерева. Это устройство также позволяет определять сухостойные и больные деревья. Данные технологии подходят для использования при мониторинге лесных угодий на территории всего региона и могут служить дополнением к информационной системе региона «Умный лес», а также к традиционным методам лесоустройства.