Создан мемристор для систем обучения ИИ
В недавнем исследовании опубликованном в Nature Communications ученые создали мемристор, который использует встроенный градиент кислорода для медленных и стабильных изменений проводимости, что позволяет алгоритму обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL) обучаться быстрее и стабильнее, чем при использовании традиционных подходов. Благодаря своей способности имитировать синаптическое поведение, мемристоры уже давно считаются перспективными кандидатами на эту роль. Однако большинство... Читать дальше...
