Новости за 08.04.2024

Деятельность любой вертикально-интегрированной компании в производственной индустрии невозможна сегодня без информационной системы, объединяющей и контролирующей инженерные данные по объектам на протяжении всего их жизненного цикла. От качества таких данных и возможности их повторного использования зависит успех бизнеса компании.

При поиске сведений из открытых источников часто возникает необходимость в семантической фильтрации полученных данных, однако из-за большого объема выполнить ее вручную не представляется возможным. Тем не менее имеется пул инструментов анализа текстовых данных, позволяющих автоматизировать процессы семантической фильтрации текстов.

Исследователи, студенты, ученые, библиотекари, журналисты и аналитики должны быть в курсе исследований, проводимых в конкретных областях для выполнения анализа научных публикаций, позволяющего оценить качество, новизну и достоверность проводимых исследований. Точность и актуальность сведений о проводимых во всем мире исследованиях призваны обеспечить системы автоматизированного сбора метаданных публикаций для цифровых репозиториев. Однако, такие репозитории имеют множество ограничений, что делает... Читать дальше...

Приобретение всех необходимых инструментов для управления качеством данных, определение KPI для продуктов, отладка отдельных процессов проверки качества могут не принести ожидаемых бизнес-результатов при отсутствии сквозного обеспечения качества данных. Компонентный подход позволяет объединить различные процессы, отследить родословную данных и исключить ошибки в их качестве.

Екатерина Варламова, директор департамента управления данными ПСБ, – о создании универсальной платформы для построения аналитических хранилищ данных – ЕХД ПСБ, ее роли в развитии банка и достигнутых результатах.

Ассоциация больших данных предложила рынку программу FIT Academy Russia подготовки по международным стандартам специалистов по управлению данными.