Ученые из Google продемонстрировали превосходство нейросетей обучающихся на основе квантового процессора
Недавно научный журнал Since опубликовал статью, в которой рассказывается, что ученые из Google показали резкое увеличение темпов скорости обучения нейросетей. Было доказано, что машина способна обучаться имея меньший поток входных данных нежели свои конкуренты с обычных компьютеров.
Добиться такого эффекта удалось благодаря квантовому процессору Sycamore. Для получения "квантового превосходства" требуется довольно малое количество ресурсов квантового процессора. Используется всего 40 из 53 кубитов вычислительного устройства.
Ученые разрабатывающие данный проект находятся в полной уверенности, что Sycamore вполне пригоден уже сейчас для подобного рода задач.
Специалисты говорят, что использование "квантвоых нейросетей" поможет ускорить научный прогресс во многих науках, где необходимо выявлять неочевидные закономерности.
Ранее Yakutsk.ru писал, что благодаря съёмкам со спутника удалось зафиксировать уменьшение снежного покрова в Альпах.