Πιο άστατη η πορεία της αγοράς της ΤΝ
Η οικονομία των ΗΠΑ και οι χρηματοπιστωτικές αγορές της βρίσκονται σε έντονη κούρσα, οι επιπτώσεις της οποίας εκτείνονται πολύ πέρα από τις προοπτικές για μελλοντική ευημερία και χρηματοπιστωτική σταθερότητα.
Συμπεριλάβετέ με ανάμεσα σε εκείνους που είναι πραγματικά ενθουσιασμένοι με όσα συμβαίνουν στην επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, ο ενθουσιασμός μου συνοδεύεται από ανησυχίες, ειδικά για τις πιο άμεσες ακούσιες συνέπειες της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις παράπλευρες απώλειές τους. Σκεφτείτε τι έχει συμβεί στις αγορές κρατικών και εταιρικών ομολόγων. Σε έναν κόσμο όπου η χρηματοδότηση του ελλείμματος και ο παραδοσιακός εταιρικός δανεισμός ήδη διεκδικούν μεγάλο μερίδιο της διαθέσιμης χρηματοδότησης ομολόγων, η μαζική αύξηση της ζήτησης πιστώσεων από τους υπερεπενδυτές (ΤΝ) έχει συμβάλει στην αύξηση του κόστους δανεισμού, συμπεριλαμβανομένων των επιτοκίων στεγαστικών δανείων.
Η πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης – η οποία περιλαμβάνει τις εξελίξεις στην επιστήμη, την υιοθέτηση σε ολόκληρη την οικονομία και τον μετριασμό των κινδύνων – είναι πιθανό να γίνει πιο δύσκολη κι άστατη. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο όσοι ηγούνται της επανάστασης αναζητούν από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο στη διευκόλυνση της υιοθέτησής της και την ελαχιστοποίηση των παράπλευρων απωλειών. Δεδομένης της δυναμικής που διαδραματίζεται, τέτοιες παρεμβάσεις θα απαιτούσαν ευέλικτες συμπράξεις δημόσιου και ιδιωτικού τομέα. Για παράδειγμα, ο Ντέμης Χασάμπης, ιδρυτής της Google DeepMind, πρότεινε πρόσφατα ρύθμιση παρόμοια με την Αρχή Ρυθμιστικής Αρχής του Χρηματοπιστωτικού Κλάδου, όπου ένας συνεργατικός ιδιωτικός φορέας θα ασκούσε εποπτικές εξουσίες σε συνεννόηση με κυβερνητικές υπηρεσίες.
Μέχρι στιγμής η χρηματοδότηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (η οποία είναι η υπερδύναμη των κεφαλαιαγορών των ΗΠΑ) ήταν σχετικά ομαλή. Οι επενδυτές μετοχών μπόρεσαν να βγάλουν χρήματα από τις εντεινόμενες υποσχέσεις για μελλοντική οικονομική ευημερία. Αλλά ο δρόμος πρόκειται να γίνει πιο ανώμαλος, ειδικά τώρα που και τα δύο μεγάλα πολιτικά κόμματα στρέφονται προς τη λαϊκιστική πλευρά της συζήτησης. Εν τω μεταξύ, η ομάδα οικονομολόγων και επιστημόνων συμπεριφοράς που εργάζονται για την Τεχνητή Νοημοσύνη και μελετούν τις προαναφερθείσες εντάσεις είναι ακόμη πολύ μικρή, δεδομένου του τι διακυβεύεται.
Η εποχή της σχετικά χωρίς τριβές χρηματοδότησης και των φαινομενικά αβίαστων κερδών της αγοράς μπορεί σύντομα να δώσει τη θέση της σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από ισχυρότερες αντιξοότητες. Η πλοήγηση σε αυτό το απαιτητικό έδαφος θα απαιτήσει πολύ μεγαλύτερη ευελιξία και συνεργασία μεταξύ κυβερνήσεων και τεχνολογικών εταιρειών, τόσο σε εγχώριο όσο και σε διεθνές επίπεδο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δύναμη να λύσει ορισμένες από τις σημαντικότερες οικονομικές μας προκλήσεις και να ξεκλειδώσει προηγουμένως αδιανόητα επίπεδα ανάπτυξης. Αλλά αν δεν διαχειριστεί σωστά, θα μπορούσε να επιφέρει ζημιές.
Ο Μοχάμεντ Ελ Εριάν είναι πρώην πρόεδρος του Queens’ College στο Πανεπιστήμιο του Cambridge. Είναι καθηγητής στο Wharton School στο Πανεπιστήμιο της Πενσιλβάνια, όπου είναι επίσης Senior Global Fellow στο Lauder Institute. Είναι επικεφαλής οικονομικός σύμβουλος στην Allianz και πρόεδρος της Gramercy Funds