«Оптимизировать работу ЖКХ»: российские учёные разработали систему эффективного мониторинга расхода воды в городе
- РИА Новости
- © Виталий Белоусов
Учёные из Московского политехнического университета и Томского политехнического университета совместно с коллегами из Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого разработали новый подход к организации мониторинга системы городского водоснабжения. Он повышает точность отслеживания утечек на 60—70%, что позволяет предупреждать аварийные ситуации и снизить расходы на работу коммунальной системы.
Новая методика позволяет более точно определять оптимальные локации для размещения датчиков контроля, что в будущем поможет предупреждать аварийные ситуации и снизить расходы на работу коммунальной системы. Результаты исследования опубликованы в журнале Smart Cities.
- РИА Новости
- © Виталий Аньков
При возникновении утечек и аварийных ситуаций в городских системах водоснабжения теряется значительный объём воды. Чтобы лучше контролировать работу водопроводной сети, учёные предлагают разделить её на участки в зависимости от расположения объектов и потребительской нагрузки. На границах этих кластеров предполагается разместить датчики давления и расхода воды.
Такой подход позволит в дальнейшем улучшить понимание оптимального размещения датчиков для создания системы, способствующей предупреждению аварийных ситуаций. Это может помочь быстрее и точнее настраивать режимы водоснабжения, прогнозировать утечки и аварии, а также оперативно корректировать сбои. Всё это повышает эффективность работы системы как минимум на 10%, подсчитали учёные.
Эти выводы авторы работы сделали по итогам эксперимента, который длился год. Испытания проводились в Гомеле на сети крупных промышленных объектов, которые создают колоссальную нагрузку на систему водоснабжения. Исследователи проанализировали данные о подаче воды, давлении в сети и расположении этих объектов.
«Разработанная методика позволяет создать цифровую модель системы водоснабжения с учётом реального расположения потребителей и их потребностей. На основе этой модели мы можем определить оптимальные точки для размещения датчиков контроля и прогнозировать возможные проблемные участки сети. Это позволит оптимизировать работу ЖКХ и в перспективе снизить траты на коммунальные услуги», — пояснил заведующий кафедрой автоматизации и управления Роман Клюев.