Главные новости Ставрополя
Ставрополь
Ноябрь
2021

Математики Северо-Кавказского университета разработали систему распознавания рака кожи

Математики Северо-Кавказского университета разработали систему распознавания рака кожи Нейронные сети, считают ставропольские учёные, помогут распознать новообразования по фото.
Исследование проводилось в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований и Президента РФ, а также в рамках проекта СКФУ по поддержке малых научных групп и отдельных ученых.
По фотографии участка кожи с родинкой можно определить 10 различных видов пигментных поражений кожи. Диагноз можно сделать с более высокой точностью, чем врачи-онкологи при визуальной диагностике.
Рак кожи – это один из наиболее распространенных видов злокачественных опухолей. С каждым годом он встречается все чаще. Виной тому – усиление ультрафиолетового излучения, активизирующего онкогены.
Диагностировать заболевание нелегко из-за схожих ранних проявлений доброкачественных и злокачественных поражений кожи.
На помощь медикам может прийти искусственный интеллект. Созданные на основе нейронных сетей системы распознавания изображений способны повысить точность диагностики, уверены математики ведущего вуза Ставропольского края.
«Мы изучили аналоги и увидели, что все они не дают достаточно высокой точности распознавания заболеваний, – рассказала  SK-NEWS.RU руководитель проекта, аспирантка и научный сотрудник кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова. – Это происходит из-за наличия на изображении шумов, особенно в виде волос. Такие шумы создают окклюзию и могут кардинально изменить размер, форму, цвет и текстуру пигментного поражения кожи, тем самым снижая эффективность и качество результатов исследования. Чтобы решить эту проблему, мы предложили предварительно обрабатывать изображение. Это позволило повысить точность распознавания меланомы и других пигментных поражений кожи».
Предложенное математиками СКФУ решение предполагает замену пикселей волосяных структур на пиксели кожи.
Послецифровой обработки изображения происходит распознавание и классификация пигментных поражений кожи с помощью специально обученных сверточных нейронных сетей. Для обучения последних использовались около 42 тысяч клинические дерматоскопических изображений из международного открытого архива ISIC Melanoma Project (большая часть изображений – оцифрованные диапозитивы клиники Роффендала по лечению рака кожи в Квинсленде, а также кафедры дерматологии медицинского университета Вены).
Созданная математиками СКФУ система научилась распознавать 10 категорий пигментных поражений кожи: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кетароза до меланомы и других видов рака.
«В ходе исследования мы обучали и сравнивали разные архитектуры нейронных сетей, – сообщил  SK-NEWS.RU заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ и отделом модулярных вычислений и искусственного интеллекта регионального научно-образовательного математического центра «Северо-кавказский центр математический исследований» при вузе Павел Ляхов. – Наибольшая точность распознавания пигментных поражений кожи была достигнута при помощи нейросетевой архитектуры AlexNet. Она составила 80,81 %. Это показатель выше, чем у аналогичных систем автоматизированной классификации».
Использование нейросетевой системы позволит повысить качество диагностики и начать лечение на более ранней стадии заболевания, что напрямую влияет на шанс выздоровления пациентов. Если создать на ее основе мобильное приложение, то любой желающий сможет проверить себя на наличие подобных поражений кожи и при необходимости своевременно обратиться за медпомощью.





Загрузка...


Губернатор Ставропольского края Владимир Владимиров
Ставропольский край

Губернатор Владимиров выступил на концерте ко Дню России в Ставрополе


Спорт в Ставропольском крае
Ставропольский край

СК «Астрахань» проиграл в Ставрополе и позволил трем командам его догнать


Загрузка...

Все новости спорта сегодня


Новости тенниса
Кирилл Скачков

Кирилл Скачков из Новокузнецка стал победителем Игр стран БРИКС-2024


Загрузка...


123ru.net – это самые свежие новости из регионов и со всего мира в прямом эфире 24 часа в сутки 7 дней в неделю на всех языках мира без цензуры и предвзятости редактора. Не новости делают нас, а мы – делаем новости. Наши новости опубликованы живыми людьми в формате онлайн. Вы всегда можете добавить свои новости сиюминутно – здесь и прочитать их тут же и – сейчас в России, в Украине и в мире по темам в режиме 24/7 ежесекундно. А теперь ещё - регионы, Крым, Москва и Россия.


Загрузка...

Загрузка...

Экология в Ставропольском крае
Ставропольский край

«Школа аграрного туризма» стартует 13 июня в Пятигорске





Путин в Ставропольском крае
Ставропольский край

Фестиваль томатов пройдёт на Ставрополье 20–22 июня


Лукашенко в Беларуси и мире
Минск

За что Лукашенко должен извиняться перед Арменией?




123ru.netмеждународная интерактивная информационная сеть (ежеминутные новости с ежедневным интелектуальным архивом). Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net.

Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам объективный срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть — онлайн (с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии).

123ru.net — живые новости в прямом эфире!

В любую минуту Вы можете добавить свою новость мгновенно — здесь.





Зеленский в Украине и мире

Навальный в Ставропольском крае


Здоровье в Ставропольском крае


Частные объявления в Ставрополе, в Ставропольском крае и в России






Загрузка...

Загрузка...



Ольга Бузова

Сарафан для Бузовой: необычный подарок подготовил для певицы житель Новосибирска



Ставрополь

Фестиваль уличной культуры и спорта проходит на Гребном канале

Друзья 123ru.net


Информационные партнёры 123ru.net



Спонсоры 123ru.net