Ученые Хэфэйской академии наук в Китае разработали систему для раннего выявления болезни Альцгеймера, сообщает телеканал «Санкт-Петербург». Она использует сложный гибридный механизм внимания, который сочетает различные источники данных, включая аудиозаписи речи, текстовые данные и экспертные знания. Это значительно повышает точность диагностики, позволяя выявлять признаки заболевания на ранних стадиях. Языковые модели системы могут не только анализировать данные, но и давать прогноз возможных изменений в когнитивных функциях пациента. При обучении модели использовался большой объем данных. Система обладает гибкостью и может адаптироваться к множеству типов данных, что делает ее универсальной для применения не только в различных медицинских учреждениях, но и на разных этапах заболевания. Это, в свою очередь, способствует повышению точности диагностики и улучшению качества медицинской помощи для пациентов с болезнью Альцгеймера.
