Перезапуск IT-образования произойдет в Университете Лобачевского
В Университете Лобачевского планируется перезапустить программы по направлению IT-образования. Обновленные учебные программы появятся уже в новом учебном году. Об этом стало известно по итогам круглого стола «IT-образование и кибербезопасность», который состоялся в ННГУ 29 марта с участием президента Российской академии наук (РАН), члена наблюдательного совета ННГУ Александра Сергеева, его заместителя, члена-корреспондента РАН Сергея Люлина, академика РАН, директора Института системного программирования им. В. П. Иванникова (ИСП) РАН Арутюна Аветисяна, представителей педагогического и научного сообщества вуза. По словам ректора ННГУ Елены Загайновой, в ходе мероприятия были внесены конкретные предложения по реализации совместных курсов с ИСП РАН, совместных научных проектов с институтом информационных технологий, математики и механики (ИИТММ) и радиофизическим факультетом ННГУ. Как подчеркнула Елена Загайнова, академик РАН, представитель IT-элиты России Арутюн Аветисян, непосредственно участвующий в разработке программного обеспечения нового поколения в области искусственного интеллекта, специально был приглашен в ННГУ с лекцией «Системное программирование и кибербезопасность»: «Это сотрудничество для нас принципиально важно с точки зрения нашей программы „Информационная безопасность“, в рамках которой университет организует консорциумы и научно-образовательные программы с целью реализации передовых разработок. И это очень хорошо укладывается в нашу программу перезапуска IT-образования университета». «Нельзя отделять образование, науку и внедрение. Те, кто проводят передовые исследования и занимаются инновациями, обязательно должны быть вовлечены в образование, тогда его качество становится совсем другим, выше. У нас есть опыт, как делать это успешно в новых условиях XXI века в области IT, и мы будем им делиться, обогащаясь опытом, который есть в Университете Лобачевского», — сообщил директор ИСП РАН Арутюн Аветисян. Кроме того, в рамках официального визита представители Академии обсудили реализацию крупного научного проекта по созданию прозрачного искусственного интеллекта «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях». Проект выполняется в составе консорциума: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Институт прикладной математики РАН, Институт системного программирования РАН, университет ИТМО и ПИМУ. Представленные результаты получили положительное заключение экспертов. Они отметили перспективы исследования группы научных проблем о надёжном и обоснованно прозрачном искусственном интеллекте. По словам главы Российской академии наук Александра Сергеева, грантовый проект ННГУ по прозрачному искусственному интеллекту под руководством профессора Университета Лестера (Великобритания) Александра Горбаня выполняется с хорошими результатами. Он добавил, что в рамках проекта есть ещё несколько интересных направлений, которые могут в ближайшее время развиваться — это безопасность искусственного интеллекта и «искусственный интеллект на основе квантового компьютинга». «Мир сейчас находится в условиях цифровой эпохи, насыщен программным продуктом, везде работают компьютеры. Вопросы защиты информации, корректности работы программ — становятся все более востребованы и государством, и частными компаниями. И я очень надеюсь, что Университет Лобачевского будет участвовать в развитии этих совсем новых направлений в области кибербезопасности», — подчеркнул Александр Сергеев. Также для руководства РАН провели экскурсию по Центру инновационного развития ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Гости посетили лабораторию перспективных методов анализа многомерных данных, лабораторию молекулярной генетики, лабораторию иммунологии. Проректор по научной работе ННГУ Михаил Иванченко и директор института биологии и биомедицины (ИББМ) ННГУ Мария Ведунова рассказали о клеточных технологиях, применяемых в ИББМ, представили проект киберсердца, рассказали о применяемых способах обработки данных на основе искусственного интеллекта с использованием нейросетей.