Учёные научились предсказывать болезнь Альцгеймера с помощью искусственного интеллекта

Команда учёных из Института психического здоровья Дугласа, Университета Торонто и Центра наркомании и психического здоровья во главе с доктором вычислительной нейробиологии Малларом Чакраварти (Mallar Chakravarty) успешно разработала алгоритм искусственного интеллекта, способный предсказать болезнь Альцгеймера до начала снижения познавательных способностей. Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Computational Biology. 

Исследователи обучили разработанный алгоритм, используя данные более чем 800 человек, начиная от здоровых пожилых людей и тех, кто испытывает лёгкие когнитивные нарушения, и заканчивая пациентами с болезнью Альцгеймера. Технология изучает клинические данные, а также сигнатуры из магнитно-резонансной томографии (МРТ) и генетики и помогает определить, могут ли когнитивные функции человека ухудшиться в течение ближайших пяти лет.

В настоящее время существуют ограниченные методы лечения болезни Альцгеймера. Согласно главе исследования, искусственный интеллект способен инициировать изменения в образе жизни, которые могут задержать начальные стадии развития болезни Альцгеймера или даже полностью предотвратить её появление. Для повышения точности прогнозов необходимо больше данных, благодаря которым учёные смогут лучше идентифицировать людей с наибольшим риском деменции.

По данным Общества Альцгеймера Канады, в 2014 году болезнь Альцгеймера или другая форма деменции была зафиксирована у 564 тыс. канадцев. В течение 15 лет это число возрастёт до 937 тыс. человек. По данным Всемирной организации здравоохранения, во всём мире около 50 млн человек страдают деменцией, а общее число больных, по прогнозам, достигнет 82 млн к 2030 году и 152 млн к 2050 году.