ИИ DeepMind диагностирует более 50 глазных заболеваний не хуже врача

Технологии на базе искусственного интеллекта в последнее время всё чаще стали использовать в медицине, правда пока только в качестве экспериментов. Постепенно такие системы обучаются диагностировать различные заболевания. Буквально недавно в СМИ писали о том, что учёным удалось снизить количество побочных эффектов при лечении онкологических заболеваний с помощью ИИ DeepMind, а теперь стало известно, что специалисты этой же компании использовали глубокое обучение для создания специального программного обеспечения, способного идентифицировать десятки распространённых глазных болезней и выдавать рекомендации по их лечению. 

Эта работа является результатом многолетнего сотрудничества между DeepMind, Университетским колледжем Лондона и британским центром Moorfields Eye Hospital. В созданной ИИ-системе применяется метод оптической когерентной томографии (ОКТ), который основан на бесконтактном 3D-сканирование глаз. Сканирование чем-то похоже на УЗИ и занимает всего 10 минут. Полученное объёмное изображение позволяет оценить состояние здоровья глаз и определить заболевания на ранних этапах. 

GIF-анимация доступна по клику

Программу обучали с помощью 15 тыс. снимков, находящихся в базе Moorfields Eye Hospital. Они принадлежат примерно 7,5 тыс. пациентов. В тесте, где оценки ИИ сравнивались с диагнозами группы из восьми врачей, система давала те же рекомендации в более чем 94% случаев. 

«Если мы сможем диагностировать болезни на ранних этапах и лечить их, в некоторых случаях это даст нам шансы спасти людям зрение. Благодаря дальнейшим исследованиям это может улучшить качество лечения пациентов с глазными проблемами в будущем», — сказал врач-офтальмолог Пирс Кин (Pearse Keane), участвовавший в исследовании.

DeepMind заявляет, что если её программное обеспечение одобрят для использования в клинических условиях, оно будет бесплатно предоставлено врачам Moorfields Eye Hospital сроком на пять лет. В дальнейшем компания сможет продавать свои разработки другим больницам по всему миру.