Русский метод распознавания эмоций признали лучшим в мире

Сервис FindFace, который разработали участники русского стартапа NtechLab, дает возможность отыскать человека по фотографии в соц. сети и занял первое место в чемпионате EmotionNet Challenge. Чемпионат EmotionNet Challenge, в процессе которого предстояло определить лучший визуальный метод автоматического анализа огромного массива изображений, организовал институт штата Огайо. По утверждению участников, трудности состояли в том, что часть изображений с лицами не были сделаны в фронтальном положении и в том, что каждый человек по своему визуализирует свои эмоции.Основной задачей для оставшихся участников был анализ эмоций на миллионе изображений, приобретенных спонтанным путем.Перед участниками стояла задача рассмотреть млн. изображений, около 950 тысяч из которых использовались для «обучения» программы, 25 тысяч использовались участниками для проверки точности алгоритма, а еще 25 тысяч были приготовлены для сравнения эффективности алгоритмов.«Распознавание эмоций — это зарождающаяся отрасль, в которой нет хороших бенчмарков».В 2015-м году впервые был проведен турнир по распознаванию эмоций людей с помощью компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge.Алгоритмы должны были отобрать фотографии по обычным эмоциям — «печален», «рассержен», «счастлив», а еще по составным, таким как «удивлен и рассержен» и т. д. «Мы рады результатам, ведь это не заключительная версия нашего алгоритма», — отмечает сооснователь NtechLab Артем Кухаренко.Участники чемпионата должны были распознать 16 основных эмоций по необычайной вариации сокращения мышц лица. Организаторы чемпионата усложняли задачу тем, что умышленно предлагали фотографии с низким качеством изображения либо намерено закрывали часть лица. «Совсем скоро мы планируем выпустить готовое решение для бизнеса», — подчеркнул сооснователь NtechLab Артем Кухаренко. Метод можно использовать, как для оценки стратегий в маркетинговых компаниях, так и с оборонной целью для предотвращения правонарушений, анализируя высказывание лица подозрительных личностей.