«Открытые системы»

Какая дорожная карта поможет встроить управление качеством данных в бизнес-процессы и что нужно, чтобы в конечном итоге сформировать культуру доверия к предоставляемым данным и решениям на их основе.

Федор Кирдяшов, директор по обучению «Аренадата Софтвер», — о реализации проекта «Кадры для экономики данных», охватывающего полный цикл профессионального развития.

За последний год объем данных, отправляемых в общедоступные нейросети, вырос в 30 раз. При этом, по данным «Солар», около 60% российских организаций до сих пор не имеют формализованных политик, регулирующих работу с ИИ, что создает критические риски для бизнеса.

Государственное автономное учреждение Республики Коми «Центр информационных технологий» внедрил технологии роботизации процессов на платформе Sherpa RPA с интеграцией решений ИИ. Гибридный подход RPA+ИИ позволил автоматизировать интеллектуальные задачи: от транскрибации видеопотоков с применением нейросетей до автоматического распознавания и валидации документов.

Российские компании пересматривают подход к эксплуатации ИТ-инфраструктуры на фоне усложнения ИТ-ландшафтов и роста затрат на их поддержку. К таким выводам пришли эксперты центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, изучив изменение запросов 550 enterprise-клиентов с 2022 по 2025 годы, а также предложения 16 крупнейших мировых и российских сервисных провайдеров.

Девелопер «Самолет» начал внедрять искусственный интеллект в процесс подбора сотрудников для первичной оценки кандидатов.

Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.

Финансовый маркетплейс «Сравни» провел аудит платформы данных, развернутой в среде Yandex Cloud. По итогам аудита эксперты компании «ДАР» подготовили рекомендации, которые помогли повысить производительность сервиса в условиях постоянно растущей нагрузки, связанной с увеличением клиентской базы.

Правительство Тюменской области оптимизировало обработку документов с помощью инструментов искусственного интеллекта Directum RX Intelligence. Теперь вопросы в обращениях граждан определяются автоматически, реквизиты из входящих писем заносятся системой в карточку, правильность заполнения достигает 87%.