Почему аналитика не даёт измеримого бизнес-результата?

За десять лет практики в аналитике я часто сталкивался с ситуацией, когда аналитическая функция не даёт измеримого бизнес-результата. При этом от неё обычно ждут инсайтов, которые дают иксы прироста — иногда даже сами по себе, без внедрения.

Проблема неприятная и распространённая. Она решается не просто и не быстро, но для построения устойчивого бизнеса в конкурентной среде решить её всё-таки придётся.

Цель этой статьи — показать, в какой плоскости начинается результативность аналитики. Она будет полезна руководителям, которые задаются вопросом из заголовка, и аналитикам, которые много работают, но не видят измеримого эффекта.

В чём, на мой взгляд, лежит корень этой проблемы?

Основной барьер для получения дивидендов от аналитической функции — это не просто культура принятия решений на данных (которую все пытаются описать модным и часто спекулятивным термином data-driven culture). Ключевая проблема — в системе взаимодействия, обратной связи и ответственности за результат, принятой в компании.

Аналитика, как и любая функция в компании, — это инструмент. А любой инструмент даёт результат только при определённых условиях. Чтобы понять, какие условия необходимы именно вам, нужно честно ответить на три вопроса.