В России создали программу распознавания фейковых изображений
Ученые Самарского университета разработали программу, которая за несколько секунд позволяет проверить достоверность любого изображения: снимков из космоса, цифровых документов, и фотографий для глянцевых журналов.
«Когда вы получаете изображение из неизвестного или непроверенного источника, вам нужно узнать, вносились ли в него изменения. Это легко выяснить с помощью нашего программного обеспечения», — говорится в поступившем в РИА Новости сообщении СГАУ со ссылкой на руководителя проекта, доцента кафедры геоинформатики и информационной безопасности Андрея Кузнецова.
Отмечается, что фейковые изображения превратились в большую проблему для компаний, чья работа связана с проверкой и с распространением информации — в первую очередь, это средства массовой информации, банки и страховые компании. При этом видов визуальных искажений, которые вносятся намеренно, множество: начиная от геометрических преобразований на снимке, ретуширования, заканчивая дублированием объектов.
«Это особенно наглядно видно при анализе снимков дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)». Фотографии, полученные с космических аппаратов, имеют очень большой размер по сравнению с повседневными снимками фотоаппаратом или камерой мобильного устройства. Программное же обеспечение намного быстрее человеческого глаза может найти «лишнюю» деталь – например, новое, искусственно встроенное в изображение здание или тучу, закрывающую важные объекты на территории съемки», — отмечает Кузнецов.
По его словам, проверить является ли «настоящей» туча, закрывающая интересующий объект, например, базу на снимке ДЗЗ, элементарно. «Мы анализируем, изменены ли размеры тучи, или она целиком перенесена с другого снимка. Проверяем, какой угол наклона солнца был в момент съемки, сопоставляем с положением тени тучи на снимке. Как был повернут сенсор спутника, какое в целом он занимал положение на орбите и делаем вывод — искажена интересующая вас область изображения или нет», — говорит руководитель проекта.
Могут обнаружить ученые на фото и дублирование объектов. «Картинка разбивается на маленькие блоки, и в каждом из них компьютер вычисляет некоторое значение. Как только все данные рассчитаны, строится гистограмма, которая показывает сколько раз одинаковые значения встречаются на изображении. Если значение встречается больше одного раза, то, вероятнее всего, это подделка», — уточнил ученый.
При этом анализ изображения, утверждают разработчики, в самых сложных случаях занимает до одной минуты, а в стандартных ситуациях — всего две-три секунды. Использование подобных технологий позволяет интересующей стороне сэкономить время, поскольку отпадает сама необходимость выезжать на место с целью проверки или контроля реального положения дел.
В пакет программного обеспечения входит множество алгоритмов, которые запускаются поочередно. Каждый алгоритм направлен на обнаружение конкретного вида искажений изображения. Так, программное обеспечение, разработанное командой ученых, можно также использовать для обнаружения подделок цифровых копий документов. К примеру, при анализе фиктивной справки о доходах программа, настроенная на определенный вид искажений, моментально выведет злоумышленника на чистую воду: все графические изменения на электронной копии будут отчетливо видны. «Это может быть полезно банкам, страховым компаниям, поскольку сделает невозможными случаи, когда человек для получения кредита предоставляет скан справки о доходах с лишним нулем в зарплате, и затем исчезает с полученной суммой», — привел пример Андрей Кузнецов.
Поможет определить программа и разного рода поддельные справки в цифровом формате, требующиеся из правоохранительных и медицинских учреждений при устройстве на работу. Также программный продукт даст четкий ответ — применялся ли монтаж в глянцевых изданиях, или же перед зрителем неискаженное многочисленными фотофильтрами изображение.
«Мы анализируем какого рода атаки применяются для изменения не столько цвета и света в изображении, сколько для изменения содержания сцены. А это значит, что наша программа помогает разоблачать ложные снимки, документы, а в конечном счете — фейковые события», — заключил ученый.
https://ria.ru/technology/2018...