Может ли ИИ вытеснить врачей из медицины: перспективы и реальные возможности

Эксперты рассказали, как искусственный интеллект помогает врачам и перераспределяет нагрузку между специалистами. Технологии активно применяют в рентгенологии, они ускоряют подготовку к приёму и помогают верифицировать данные. При этом специалисты не ждут полной замены врачей ИИ, но прогнозируют серьёзные изменения в распределении задач.

Искусственный интеллект постепенно становится помощником медиков — технологии экономят время врачей и упрощают работу с данными. Как рассказали эксперты в эфире телеканала и Радио РБК, нейросети уже помогают в постановке диагнозов и распределении пациентов, но не заменят специалиста в ближайшее время.

По словам главы клиник «Медскан Hadassah» и «Медскан Сколково» Бориса Чурадзе, главный ресурс в медицине — время квалифицированного врача, и ИИ призван освободить его для общения с пациентом и принятия решений. Технологии сокращают подготовку к приёму до 40–60 секунд: они анализируют десятки записей и тезисно излагают историю взаимодействия с больным. Кроме того, ИИ работает как «компьютерное зрение» и помогает верифицировать информацию.

Ректор ВШОУЗ Гузель Улумбекова отметила, что автоматизация части задач даёт лишь ограниченный прирост производительности: например, скрайбы, заносящие разговор врача и пациента в карту, позволяют добавить примерно один приём в две недели. При этом нейросети полезны как подсказки при принятии клинических решений. Она привела пример США, где врачи ежемесячно совершают свыше 30 миллионов заходов в доверенную базу знаний; в России этот показатель — около 15 тысяч в месяц.

Илья Налётов из «Платформы Третье Мнение» рассказал, что ИИ активнее всего используют рентгенологи: сервисы по анализу томографии, флюорографии и рентгена работают более чем в 70 регионах. Нейротехнологии делят исследования на «абсолютную норму» и «случаи с вопросами»: до 50 % «нормальных» снимков могут проверять специалисты более низкой квалификации — это заметно снижает нагрузку на рентгенологов.

Учёные также оценили точность отдельных ИИ‑моделей: Mira показала 87,1 % точности при диагностике восьми заболеваний (включая аппендицит и лёгочную эмболию) — выше, чем у группы терапевтов (78,1 %). Модель Google Amie оказалась эффективнее при выборе лечения и назначении медикаментов.

При этом эксперты не считают, что ИИ в ближайшее время вытеснит врачей. Чурадзе назвал опасения беспочвенными, а Улумбекова прогнозирует перераспределение задач: сложные случаи будут передавать более опытным специалистам, а рутинные — среднему медперсоналу с поддержкой нейросетей.