Ученые предупреждают: ИИ унифицирует мышление людей
Авторы статьи, специалисты по информатике и психологии, отмечают, что миллиарды пользователей по всему миру обращаются к одним и тем же чат-ботам для написания текстов, поиска идей и решения рабочих задач. Это постепенно делает способы выражения мыслей более похожими друг на друга.
«Люди различаются в том, как они пишут, рассуждают и воспринимают мир. Когда эти различия проходят через одни и те же языковые модели, стили мышления и выражения начинают унифицироваться», — объясняет первый автор исследования Живар Соурати из Университета Южной Калифорнии.
По словам ученых, когнитивное разнообразие — важный фактор коллективной креативности и способности групп находить нестандартные решения. Однако использование чат-ботов для редактирования текстов и генерации идей может постепенно снижать индивидуальность мыслительных процессов. В результате люди начинают чувствовать меньшую творческую ответственность за созданные ими тексты.
Исследователи также отмечают, что большие языковые модели обучаются на данных, в которых доминируют языки и культурные нормы западных, образованных и экономически развитых обществ. Поэтому ответы моделей часто отражают узкий набор ценностей и способов мышления, а не все разнообразие человеческого опыта.
Кроме того, взаимодействие с ИИ может менять сами стратегии рассуждения. Многие модели используют «цепочку рассуждений» — последовательное пошаговое объяснение. Хотя этот подход полезен в ряде задач, он может вытеснять более интуитивные или абстрактные способы мышления, которые иногда оказываются эффективнее.
Еще одна проблема связана с тем, как пользователи взаимодействуют с ИИ. Люди часто выбирают предложенные моделью варианты текста, которые кажутся «достаточно хорошими», вместо того чтобы формулировать собственные идеи. Со временем это может смещать инициативу от человека к алгоритму. Недавно ученые https://hightech.plus/2026/03/12/avtopodskazki-ii-pri-napisa... ,что автоподсказки ИИ при написании текстов незаметно меняют убеждения пользователей.
Авторы считают, что разработчикам стоит намеренно включать в обучающие выборки больше языкового и культурного разнообразия, а также разные точки зрения и стили мышления. По их мнению, такие модели смогут лучше поддерживать коллективный интеллект общества и сохранять способность людей к генерации новых идей.