Вырабатываемой в России энергии не хватит на криптомайнинг и обучение ИИ
По оценкам https://www.kommersant.ru/doc/7517348, только 3 ГВт из всей мощности майнеров приходится на долю легально работающих фермеров. Остальная часть распределена по регионам, где криптомайнинг остаётся в серой зоне. В числе крупнейших областей сейчас лидирует Иркутская, затем идут Москва, Подмосковье, Башкортостан и Самарская область. В прошлом году в пятёрке лидеров присутствовали субъекты Северного Кавказа, однако ситуация изменилась.
Компании энергетического и промышленного сектора всё чаще используют систему EnergyTool от МТС, которая анализирует сетевой трафик и показания умных счётчиков. С её помощью удаётся находить аномально высокое потребление электричества, а значит, выявлять потенциальные майнинговые мощности.
Эта технология уже внедрена у более чем 50 российских энергетических предприятий, и она показывает, что более 10% подобных ферм располагаются в Иркутской области, 9% — в столичном регионе и 8% — в Подмосковье.
Популярность майнинга в стране сохраняется за счёт дешёвой электроэнергии и холодного климата, который снижает затраты на охлаждение оборудования. Владельцы ферм часто занимают простаивающие промышленные объекты. Иркутская область остаётся наиболее востребованным направлением, потому что там работает мощный Ангарский каскад ГЭС. Однако введённые с 1 января 2025 года ограничения частично запрещают добычу криптовалют в десяти регионах и некоторых зонах Бурятии, Иркутской области и Забайкальского края в осенне-зимние периоды.
Одновременно с этим в стране формируется всё более серьёзная потребность в электроэнергии со стороны разработчиков искусственного интеллекта. Представители крупнейших компаний считают, что проблема дефицита энергоресурсов носит глобальный характер и затрагивает Россию. Запуск больших ЦОД усложняется, и некоторые организации стараются экономить вычислительные ресурсы, повторно используя результаты уже проведённых экспериментов с обучением моделей. Специалисты подчёркивают, что важна не только подготовка ИИ, но и инференс — работа готовых нейросетей.
По https://www.vedomosti.ru/business/articles/2025/02/21/109351... отраслевых объединений, за последнее десятилетие инвестиции в ИИ достигли 650 млрд руб. Прогноз на 2024 год предполагает 780 млрд руб., а в 2025 году российское правительство ожидает объём в 1 трлн руб. Крупнейшими разработчиками собственных моделей ИИ в стране являются «Яндекс» и «Сбер», у которых сформировался внушительный набор нейронных сетей. МТС, «Т-Банк» и другие компании улучшили открытые алгоритмы, а энтузиасты адаптировали облегчённые решения для своих нужд.
Существующие ЦОД в коммерческом секторе России располагают более чем 82 000 серверных шкафов, причём в 2024 году число выросло на 17%. Корпоративные дата-центры встречаются ещё чаще. В апреле 2024 года потребление энергии всеми отечественными ЦОД приблизилось к 2,6 ГВт, что составляет 1% от общей мощности энергосистемы. Если ориентироваться на американский опыт, годовой рост в этом сегменте может достигать 30–40%. При этом оборудование для ИИ требует большей мощности: обычная стойка потребляет до 10 кВт, а ИИ-платформам нужно уже до 40 кВт.
Общая мощность электростанций в России достигла 263,7 ГВт, а максимальное потребление в январе прошлого года составляло 168,3 ГВт, поэтому в масштабах страны сохраняется резерв.
Однако в южных регионах, Сибири и на Дальнем Востоке прогнозируется нехватка мощности, вызванная ростом промышленного производства, распространением криптомайнинга и увеличением потребностей в ИИ. Специалисты не ожидают массовой миграции дата-центров, хотя в перспективе развитие инфраструктуры ЦОД в энергоизбыточных областях может стать актуальным. При этом поиск площадки для крупного объекта на 60 МВт нередко занимает несколько лет, а в Москве к 2030 году может образоваться дефицит на сотни мегаватт.