9 агентов, 6 моделей, 1 сервер: как собрать ИИ-компанию на open-source в марте 2026

Я собрал команду из 9 ИИ-агентов, которая проектирует, пишет, тестирует и деплоит других ИИ-агентов. Без людей в цикле. Стоимость — один сервер с GPU.

Не бывает «лучшей модели» — бывает лучшая модель для конкретной роли. Оркестратору нужен reasoning (GPQA 88.4%), билдеру — кодогенерация (HumanEval 92.7%), критику — понимание tool use (tau-bench 87.4%). Поэтому вместо одного GPT-5 на все задачи — 6 open-source моделей на 9 ролей.

Внутри: конкретный маппинг модель → роль с обоснованием через бенчмарки, трюк с шарингом инстансов (9 агентов = 3-4 модели), три конфигурации развёртывания от одной RTX 4090 (24 GB) до кластера A100 (211 GB), квантизация, инфраструктура инференса и интерактивный дашборд.