[Перевод] Как ИИ помогает упростить BPMN-диаграммы

Звучит знакомо, когда пытаешься объяснить или понять процессы, но при просмотре диаграмм, которые их представляют, в итоге запутываешься в куче стрелок и квадратов? ???? Несколько дней назад я наткнулся на очень интересное исследование, которое объясняет, как мы можем использовать языковые модели, чтобы упростить эту работу. По мере роста и усложнения организаций их бизнес-процессы тоже становятся сложнее. При составлении диаграмм этих процессов модели обычно становятся более детализированными и трудными для понимания — до такой степени, что может понадобиться больше одной чашки кофе ☕️, чтобы их разобрать.

В этом посте я хочу суммировать для вас это исследование и показать, как LLM могут стать вашими союзниками в распутывании этих диаграмм и превращении их из запутанных украшений в полезные инструменты. Если хотите углубиться, оставлю ссылку на оригинальное исследование: Leveraging Large Language Models for Enhanced Process Comprehension.

Идея простая, но мощная: сочетание абстракции моделей процессов с техниками промптинга, чтобы ИИ мог анализировать и интерпретировать диаграммы более ясно и эффективно. Кроме того, я поделюсь кодом, чтобы вы могли поэкспериментировать сами и открыть новые применения. Поехали! ????️✨