Этические проблемы применения алгоритмического видеонаблюдения в информационном обществе

Если вы являетесь наёмным сотрудником, то ваши моральные принципы могут вступают в противоречия с должностными обязанностями. Сегодня мы живём в реальности, где бизнесу и государству для эффективного функционирования необходимо использовать всё более продвинутые, а порой и недостаточно изученные технологии. Например, видеонаблюдение с элементами искусственного интеллекта задача которого анализировать поведение людей и прогнозировать потенциально опасные ситуации. Почему алгоритм, а не человек? Субъективность мнения не всегда основывается на его опыте и может быть основано на интуиции или в корыстных целях. Скорость не сопоставима с со скоростью оборудования, работа без перерывов. Единственная опасность этого алгоритма заключается в том, что он написан человеком, и нужно понимать какие критерии поиска и паттернов поведения в него заложены, ошибки проектирования, недостаточный набор данных, смещённые метрики и неверно выбранные поведенческие паттерны. Данная система не дает 100 % вероятность совершения преступления, но она может сегментировать людей как потенциально опасных при совпадении их поведения с установленными критериями. Она не способна выявить, одиночку-психопата на этапе задумки, в лучшем случае только в момент совершения противоправных действий (достать оружие под наблюдением камеры, которая выявить что это источник потенциальной опасности). Алгоритм можно обмануть или ввести в заблуждение, так как в случае потенциального указания на источника угрозы к нему будут приведены действия опознания/дознания и так далее, результатом которого может быть получена обратная связь, что данный паттерн поведения расценивается как норма и исключается из поиска, а в случае если это был преступник из группы лиц, его обратная связь пойдет по их каналам и они начнут ещё аккуратнее себя вести. Таким образом, система не инструмент поиска, а лишь часть его.