«Ростелеком» дополнил систему борьбы с мошенниками нейросетями
«Ростелеком» и «Фаззи Лоджик Лабс» обновили систему для борьбы с мошенничеством Smart Fraud Detection до версии 4.3. Появились нейросетевые алгоритмы, чтобы глубже анализировать действия пользователей. По словам разработчиков, теперь система может отслеживать мошенничество не только по известным шаблонам, но и выявлять скрытые поведенческие модели и аномалии. На основе этих данных она создаёт новые правила. Такой подход позволяет динамичнее реагировать на новые угрозы.
Как поделились в пресс-службе «Ростелекома», наработки «Фаззи Лоджик Лабс» в области машинного обучения позволили организовать постоянное обучение системы на новых данных. Например, новая версия может отслеживать массовое проведение мелких переводов за короткий промежуток времени. Для оценки рисков каждой операции модель использует более 250 внутренних профилей и признаков. Среди них — данные о клиенте, отправителе и получателе, мерчанте, устройстве, IP-адресе и внутренние связи.
Ещё для распознавания мошенников применяются графовые нейросети. Они отслеживают связи между транзакциями, устройствами и пользователями, что помогает выявлять сложные схемы обмана. Внутри системы работают два основных метода: байесовское дерево и градиентный бустинг. Они нужны, чтобы точнее определять вероятность мошенничества в каждом конкретном случае.
По словам генерального директора «Фаззи Лоджик Лабс» Лилии Шароватовой, более половины крупных российских финансовых организаций уже используют искусственный интеллект в системах фрод-мониторинга. Доля таких решений продолжает расти.
Обновлённая версия системы стала результатом совместной работы компаний над совершенствованием инструментов для защиты бизнеса от мошенничества.
Реклама. ПАО «Ростелеком», ИНН 7707049388, erid: 2VfnxvoBdEp