Найден способ извлекать скрытую структуру Вселенной при дефиците данных — даже при единственном наблюдении
В астрофизике и космологии часто приходится решать обратные задачи: по наблюдаемым данным восстанавливать скрытые физические поля, такие как распределение вещества во Вселенной. Обычно для этого используют байесовские методы, где важную роль играет априорная информация о структуре сигнала. Однако для сложных, негауссовских процессов — например, распределения галактической пыли или крупномасштабной структуры — такие априорные модели либо отсутствуют, либо ненадёжны, особенно если доступно всего одно наблюдение. Читать дальше...
