Нейросеть распознаёт и предсказывает повседневную активность человека по фотографиям
Учёным удалось разработать искусственную нейросеть, которая с точностью 83% определяет виды деятельности в повседневной жизни человека, анализируя подборку фотографий с «пассивной эгоцентричной носимой камеры», текущие дату и время. Более того, программа с высокой точностью прогнозирует будущие действия пользователя.
Это довольно важное исследование, которое даёт новые возможности для лайфлоггинга и работы персональных цифровых ассистентов — если программа знает, что вы собираетесь сделать в ближайшем будущем, то может заранее показать контекстную информацию, распорядиться о подготовке еды/транспорта/одежды, посоветовать пораньше выехать на работу из-за пробок и т.д.
На иллюстрации показан пример отдельных кадров из выборки, с соответствующими пометками тематического классификатора.
Читать дальше →