Реализовать систему детектирования бот-сетей

Необходимо реализовать систему детектирования бот-сетей, на основе алгоритма, описанного в работе "A Graph-Based Machine Learning Approach for Bot Detection".
"Любительский" перевод на русский также приложен.

Входные данные для системы - дата сет бот-сетей с различными топологиями CTU-13
https://www.stratosphereips.org/blog/2015/7/17/new...


Суть алгоритма:

1. Для каждого сета в CTU-13 система должна взять все сетевые потоки, сгенерировать взвешенный направленный граф (вершина - ip хоста, ребро - количество пакетов), просчитать 6 характеристик для каждой вершины (список характеристик ниже), нормализовать все характеристики(формулы расчета характеристик и нормализации приложены в документе):
   • Полустепень захода и исхода вершины
   • Вес входящих и исходящих ребер
   • Степень посредничества
   • Локальный коэффициент кластеризации
   • Альфа-центральность
2. По данным каждой вершины, рассчитанных в (2) провести машинное обучение без учителя (выделить кластеры достоверно "хороших" хостов, и кластер "сомнительных")
3. Для кластера "сомнительных" провести машинное с учителем

Все подробности в личном общении. По стеку предпочтительно Python, PostgreSQL

В откликах указывайте срок, сумму и примеры подобных работ.