В ПНИПУ создали ИИ для предсказания проблем с качеством связи

В пресс-службе Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) сообщили, что ученые вуза разработали интеллектуальную систему для предсказания проблем с качеством связи. Разработка выявляет скрытые связи между техническими показателями сети и реальными ощущениями человека.

Система анализирует пять параметров: пинг, джиттер, потерю пакетов, а также объем переданного и полученного трафика. Эти метрики собирает любой провайдер, поэтому дополнительные датчики не требуются. Обучение модели проходило в сложных условиях корпоративной сети с переключением между проводной, сотовой и спутниковой связью.

Модель выявила несколько закономерностей. Потеря данных до 0,3% незаметна, но при превышении 1,8% качество резко падает. Стабильность времени отклика влияет на комфорт сильнее, чем скорость. Точность прогноза системы составила 92,7 процента. Оператор сможет устранять проблемы до того, как абонент их заметит, без затратных опросов пользователей.