Отдел цифрового разума. Умение «разговаривать» с машиной становится главным навыком десятилетия
Искусственный интеллект перестает быть фантастикой и превращается в рабочий инструмент бизнеса, но лишь для тех, кто не ждет чуда. Яков Филин, гендиректор компании «Эстесис» предупреждает: ИИ решает только точечные задачи, которые бизнес научился правильно формулировать. А Ольга Курылева, директор по корпоративному и государственному сегментам алтайского филиала «Ростелекома», считает, что за модой на технологии стоит реальная сила, но чтобы ее обуздать, требуется глубокое понимание принципов работы ИИ и готовность менять подход к обучению сотрудников — от школьной скамьи до топ-менеджмента.
Все подробности - здесь
Инструмент, а не магия
Сегодня искусственный интеллект часто воспринимают как своего рода волшебную палочку, которая способна избавить от всех проблем. Кажется, что это нечто мифическое, само собой решающее любые задачи. Но, как утверждает Яков Филин, реальность несколько иная: «Занимаясь разработкой нейросетей почти десять лет, мы точно знаем, что ИИ может помогать бизнесу решать точечные задачи, которые должны быть правильно сформулированы. Нужно не перекладывать ответственность за решения, а точно знать цель».
Как и любой сложный инструмент, ИИ требует грамотного применения. Только тогда его широкие возможности раскрываются в полной мере и позволяют бизнесу оптимизировать процессы, повысить эффективность и достичь новых высот.
«Мы знаем, что в нашем регионе много технологичных компаний, вузы края готовят специалистов нового поколения. Мы видим много амбициозных и умных людей, которые хотят и готовы развивать то место, где они живут. Для этого есть все: и поддержка, и запрос со стороны региона», — говорит Яков Филин.
Несмотря на специфику — будь то географическое положение, экономические особенности или развитые промышленные отрасли (промышленность, производство, агросфера), — Алтайский край обладает огромным потенциалом для внедрения передовых технологий.
Многогранность технологий
ИИ уже не просто фантазия, а реальный инструмент, глубоко интегрированный в бизнес-процессы. Он успешно справляется с задачами, которые раньше считались невыполнимыми.
Яков Филин считает крайне важным осознавать, что искусственный интеллект — не одно целое, он представляет собой множество разных сущностей, каждая из которых обладает уникальными возможностями.
Среди них, например, есть алгоритмы компьютерного зрения, которые позволяют машинам «видеть» и анализировать визуальную информацию. Алгоритмы анализа речи и аудиосигналов «слышат» и реагируют на слова или звуки. Сейчас также очень популярны LLM-модели, утверждает эксперт. Они не только анализируют огромные объемы текстовой информации, но и способны генерировать новый контент.
«Мы считаем, что все эти алгоритмы наиболее эффективно использовать в формате так называемых ИИ-агентов, которые могут принимать решения на основании полученных данных», — добавил Яков Филин.
Больше, лучше и быстрее
Крупный бизнес активно обращается к технологиям искусственного интеллекта, чтобы решить насущные задачи, говорит эксперт. Цель внедрения — повышение экономической эффективности на предприятии, что достигается либо за счет увеличения прибыли, либо за счет сокращения расходов.
Основные запросы бизнеса сводятся к тому, что хочется делать больше, лучше и быстрее, тратя при этом меньше средств.
«В маркетинге это означает разделение клиентов на понятные группы по общим признакам и предоставление персонализированных предложений, которые лучше отвечают потребностям клиентов», — говорит Филин.
На производстве ИИ призван улучшить контроль качества выпускаемой продукции, повышая тем самым надежность и снижая издержки. Также в сфере информационной безопасности компании нуждаются в ИИ-решениях для своевременного выявления мошеннических действий и обеспечения защиты сервисов в реальном времени.
Яков Филин отметил растущий интерес к ИИ-агентам. Эти системы активно используются для работы с документами: они помогают структурировать информацию и извлекать необходимые данные, упрощая и ускоряя рабочие процессы.
«Например, наши алгоритмы могут точно выявлять поведенческие привычки и создавать портреты клиентов; сегментировать их по запросам и даже ожиданиям; подсказывать, какой товар может быть востребован; создавать персонализированные маркетинговые акции, чтобы пользователь мог получить релевантные своему запросу товар или услугу», — добавил эксперт.
Новая эра
В основе деятельности самой компании «Эстесис» лежат так называемые humanless-технологии — системы, которые позволят передавать функции, традиционно выполняемые человеком, нейросетям. Это касается как элементарных, рутинных операций, так и задач, требующих глубоких профессиональных знаний.
Простым языком, это означает, что ИИ может стать самым надежным сотрудником, который никогда не устает, не ошибается в мелочах и способен обрабатывать огромные объемы информации каждый день.
В качестве наглядного примера внедрения humanless-технологий в индустрии общественного питания можно привести повсеместное замещение традиционных кассиров автоматизированными системами обслуживания. Клиент самостоятельно выбирает блюда, а система, используя технологии распознавания продуктов, быстро обрабатывает заказ.
Но ИИ может гораздо больше, чем выполнять простые задания. По словам Якова Филина, в финансовом секторе и маркетинге их нейросети анализируют большие объемы данных и принимают решения о стратегиях торговли или маркетинговых кампаний.
Интеллектуальные решения
Основные компетенции компании — компьютерное зрение, голосовая и визуальная биометрия в сфере безопасности, а также разработка ИИ-агентов. На базе этих технологий создаются полноценные бизнес-сервисы с интеллектуальным ядром, способные решать повседневные и стратегические задачи предприятий.
Компания Якова Филина работает преимущественно в сфере энергетики, нефтегазовом секторе, банковской сфере и телекоме. Генеральный директор отмечает, что ИИ-решения актуальны не только для отечественных, но для международных компаний. Интересы бизнеса совпадают.
Вместе с тем есть нюансы. Например, у отечественных компаний жесткие требования к информационной безопасности и концепция суверенного ИИ. Все модели разрабатываются специалистами и размещаются локально на инфраструктуре заказчика. Это полностью исключает риски утечки данных за рубеж и гарантирует соответствие строгим регуляторным нормам.
Будущее работы
Многих волнует вопрос: грозит ли ИИ массовой безработицей, или же он открывает новые возможности? Яков Филин уверен: автоматизация не угроза, а двигатель процесса, который требует от бизнеса и сотрудников лишь одного — готовности к переменам. Это условие выживания для лидеров рынка.
Вместо того чтобы видеть в ИИ конкурента, бизнесу следует рассматривать его как мощный инструмент.
«Я бы сказал, что люди получают новые возможности для роста и развития компетенций. Все, что производится и создается, делается для людей и людьми, ИИ — новый инструмент, каким когда-то было колесо или прялка “Дженни”», — добавил Яков Филин.
Человек отличается от машины тем, что способен работать с концепциями, строить сложные логические цепочки и умеет адаптироваться, находить выход из сложных и непредсказуемых ситуаций. Именно эти качества делают человека незаменимым в эпоху ИИ.
Преодолевая барьеры
Внедрение искусственного интеллекта, особенно продуктов на базе нейронных сетей, часто сталкивается с неожиданными препятствиями. Проблемы возникают не из-за нехватки бюджета, а из-за отсутствия правильных подходов внутри компании.
По мнению Якова Филина, в работе с ИИ необходимо быть готовым к правильному сбору данных, поскольку все зависит от их качества; стараться понимать, как это работает, как «думает» машина. Важно уметь формировать правильные запросы, особенно это касается больших языковых моделей.
Искусственный интеллект работает только при правильной подготовке. Бизнесу нужно менять мышление, учиться новым навыкам и ориентироваться на реальные цели. Те компании, которые это сделают, получат значительный рост производительности.
Следующий уровень
Главный тренд, который, по мнению эксперта, сохранится и усилится в течение нескольких лет, — ИИ-ассистенты и ИИ-агенты. Эти интеллектуальные системы способны не просто выполнять команды, но и принимать самостоятельные решения на основе анализа больших данных.
«Быть беспристрастными и принимать решения с холодной головой — то, что тоже будет востребовано. Сейчас один специалист может делать гораздо больше с помощью агентов, это будет развиваться», — говорит Яков Филин.
Ключ к успеху
По словам Ольги Курылевой, чтобы ИИ стал по-настоящему полезным инструментом в решении задач бизнеса, необходимо понимать его суть и уметь грамотно применять.
Искусственный интеллект сегодня, безусловно, моден. Но за этой модой стоит реальная сила, которая помогает бизнесу решать сложные задачи. Технологии ИИ позволяют машинам учиться на основе опыта, анализировать большие объемы данных и принимать решения, ранее доступные только человеку.
Эксперт утверждает, что для успешного внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы требуется глубокое понимание принципов его работы. Только так ИИ сможет стать по-настоящему ценным активом.
Индивидуальный подход
Каждый бизнес уникален, и единого рецепта применения искусственного интеллекта не существует, говорит Ольга Курылева. Тем не менее ИИ уже сегодня демонстрирует впечатляющие результаты в решении ключевых бизнес-задач, делая компании более клиентоориентированными.
Зачастую подход к внедрению ИИ носит индивидуальный характер. Для каждого клиента разрабатываются отраслевые решения, в которые интегрированы передовые ИИ-инструменты.
Одна из наиболее востребованных сфер применения — оптимизация внутренних бизнес-процессов. Здесь искусственный интеллект успешно справляется с анализом поведения пользователей, позволяя предугадывать их потребности и предлагая персонализированные решения.
Другая важная задача, которую ИИ решает эффективно, — автоматизация работы с клиентами. Например, системы на основе ИИ в «Ростелекоме» уже сегодня способны автоматически обрабатывать звонки в кол-центрах, распознавать речь и предоставлять первичную поддержку. Это значительно сокращает время ожидания ответа и снижает нагрузку операторов.
Также ИИ находит широкое применение в управлении сетевыми ресурсами, это особенно актуально для крупных провайдеров. Он помогает прогнозировать потенциальные сбои, оптимизировать нагрузку на оборудование и обеспечивать бесперебойную работу сетей. Такой проактивный подход к управлению критически важной инфраструктурой минимизирует риски и повышает надежность предоставляемых услуг.
Для прорыва
Российский бизнес активно осваивает возможности искусственного интеллекта, ставя перед разработчиками новые, амбициозные задачи. Ключевой запрос крупных компаний сегодня — не просто внедрение отдельных ИИ-решений, а создание комплексных инструментов, способных повысить эффективность работы и вывести бизнес-процессы на новый уровень.
«Крупным компаниям интересен, в частности, наш “Нейрошлюз”, — говорит Ольга Курылева. — Он объединяет десятки нейросетей и позволяет в режиме конструктора создавать ИИ-ассистентов для работы сотрудников и подразделений».
Фокус потребностей у всех разный: многие стремятся минимизировать затраты времени и ресурсов на выполнение рутинных операций, чтобы направить внимание на решение стратегических задач. Другие нуждаются в оперативном и объективном анализе данных для принятия обоснованных решений.
Сила — в действии
Компании, успешно внедряющие передовые ИИ-технологии, не только повышают свою эффективность, но и открывают новые горизонты для развития.
Одна из основных областей, где искусственный интеллект демонстрирует впечатляющие результаты, — видеоаналитика. Благодаря многолетнему опыту и успешной интеграции в такие масштабные проекты, как видеонаблюдение на ЕГЭ и системы фотовидеофиксации, алтайские разработчики предлагают бизнесу мощные инструменты для обеспечения безопасности и контроля.
Применение ИИ не ограничивается сферой безопасности. Например, в сфере рекомендательных систем ИИ-алгоритмы активно используются для персонализации контента и улучшения пользовательского опыта.
Новаторские подходы в информационной безопасности также становятся все более востребованными. С помощью ИИ компании могут эффективно выявлять и предотвращать киберугрозы, анализируя огромные массивы данных и распознавая подозрительную активность.
Новая эра занятости
Ольга Курылева считает, что ИИ, безусловно, трансформирует рынок труда и способен справляться с деятельностью, не связанной с физическим трудом, где требуется выполнение алгоритмизируемых функций. Речь идет о задачах, которые могут быть легко сведены к четкой последовательности действий и не требуют глубокого аналитического или творческого подхода.
«При этом для специалистов, владеющих инструментами ИИ, откроются новые профессиональные возможности. Они станут более востребованными на рынке труда, где спрос на технологические навыки будет только расти. Автоматизация рутинных задач освободит им время для решения более сложных и творческих задач, для кого-то это шанс устроиться в высокотехнологичные отрасли, такие как робототехника, биотехнологии. Эти люди будут более продуктивными и ценными для бизнеса», — говорит эксперт.
Другими словами, использование ИИ становится ключевым навыком, который открывает специалистам доступ к новым карьерным горизонтам и позволяет им влиять на развитие бизнеса и технологий.
Более того, Ольга Курылева прогнозирует появление совершенно новых профессий. Этот процесс естественен для технологического прогресса. История знает немало примеров, когда инновации приводили к исчезновению одних специальностей и рождению других: «Какие-то навыки уйдут в исторический архив, как, например, с изменением технологии освещения ушла профессия фонарщика».
Со школьной скамьи
Помимо очевидных финансовых затрат, одной из ключевых проблем внедрения искусственного интеллекта в бизнес становится нехватка обученных кадров.
«Скорость вторжения ИИ столь высока, что это потребует быстрого обучения квалифицированных специалистов», — считает эксперт.
Сотрудников компании необходимо обучать работе с искусственным интеллектом, как и студентов высших и средних специальных учебных заведений. И самое важное — вводить уроки ИИ-грамотности нужно уже в старших классах школы.
Стирание геолокации
Ближайшие несколько лет обещают стать переломным моментом в применении искусственного интеллекта в бизнес-среде, считает Ольга Курылева. Она видит в этом периоде не только стремительное развитие существующих технологий, но и появление принципиально новых возможностей.
«В первую очередь это растущий трафик и растущие скорости абонентов телеком-операторов, увеличение емкостей центра обработки данных (ЦОД). Это и ресурс для развития ИИ, и следствие его внедрения», — говорит эксперт.
Второе важное направление — массовое использование ИИ в задачах бизнеса и обучении. Сотрудники будут вынуждены осваивать искусственный интеллект, чтобы соответствовать требованиям современного бизнеса, который работает в высоком темпе и требует постоянного развития.
Образовательные треки, включающие курсы по работе с ИИ, по мнению эксперта, станут обязательной рекомендацией для сотрудников, а само освоение превратится в необходимое условие для успешной профессиональной деятельности в будущем.
Также эксперт поделилась своим видением перспектив развития ИИ-направления в регионе: «Искусственный интеллект размывает границы между столичными и провинциальными регионами из-за скорости передачи информации и внедрения технологий. Специфика нашего региона заключается в том, что, возможно, у нас активнее будут внедряться ИИ-технологии в туризме и сельском хозяйстве».