Искусственный интеллект объяснил, почему попытки объехать пробки делают их только хуже и как навигаторы создают новые заторы
Искусственный интеллект, специализирующийся на анализе транспортных потоков, представил исследование поведенческих моделей водителей, которые приводят к возникновению заторов. Как сообщает Autonews, их штатный ИИ-аналитик, известный под именем Сергей Сыроежкин, пришел к выводу, что пробки на дорогах — это не столько следствие большого количества машин, сколько результат предсказуемых и синхронных действий самих автомобилистов, стремящихся «обмануть» систему.
Ключевой проблемой является парадокс навигационных систем. Стремясь предложить водителю самый быстрый маршрут в обход затора, алгоритмы одновременно направляют сотни и тысячи автомобилей на одни и те же второстепенные улицы. В результате тихие проезды за считаные минуты превращаются в новые очаги напряженности, порой даже более плотные, чем первоначальная пробка. Коллективное стремление к индивидуальной выгоде оборачивается общей потерей времени.
Второй фактор — микроагрессия на дороге. В условиях медленного движения водители склонны к хаотичным маневрам: частым перестроениям, резким ускорениям на коротких дистанциях и последующим торможениям. По данным анализа, каждое такое действие создает «волну возмущения», которая распространяется назад по потоку, заставляя других водителей замедляться. Сумма этих индивидуальных попыток «выиграть» несколько метров приводит к снижению общей средней скорости и увеличению нервозности.
Анализ также показал, что водители действуют удивительно синхронно, даже не сговариваясь. Желание избежать простоя заставляет их принимать идентичные решения, будь то выбор маршрута объезда или маневр в потоке. Эта предсказуемость, усугубленная верой в непогрешимость цифровых подсказок навигатора, и формирует устойчивые транспортные заторы. По сути, городская дорожная сеть реагирует на тысячи одинаковых импульсов, что и приводит к ее перегрузке в самых неожиданных местах.
Решение проблемы, по мнению искусственного интеллекта, лежит в полной автоматизации управления транспортными средствами. Когда автомобили-беспилотники станут нормой, они смогут функционировать как единая сеть. Вместо того чтобы преследовать эгоистичную цель — добраться до точки назначения быстрее всех, — система будет оптимизировать потоки для достижения максимальной пропускной способности всей дорожной сети. Автономные машины не будут совершать резких маневров из-за раздражения или пытаться «проскочить» на мигающий сигнал светофора. Движение станет плавным и предсказуемым, а заторы превратятся из ежедневной рутины в редкое системное исключение.