Как технологии изменили поиск пропавших людей

Фото: МЧС России

По данным добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт», органы МВД России ежегодно регистрируют примерно 200 тыс. заявлений о поиске пропавших людей. Примерно 28 тыс. человек, включая 1 тыс. детей, так и не удается найти. Цифры говорят сами за себя — проблема поиска людей действительно требует внимания. Сегодня на помощь поисковикам и спасателям приходят новые цифровые технологии, которые значительно повышают эффективность поисковых операций.

Каждая минута на счету

В поисково-спасательной работе скорость — наиболее важный фактор, поэтому огромную роль играют первые 48 часов с того момента, как человек пропал без вести. Когда обнаруживается пропажа, родственник или знакомый должен сразу обратиться в полицию с заявлением. Сделать это можно не только лично в отделении, но и по телефону. Когда-то считалось, что необходимо ждать не менее трех дней, однако такого правила не существует. Чем раньше в полицию поступит заявление о пропаже, тем скорее начнутся поиски человека.

После того как информация поступает в органы МВД, подключаются поисково-спасательные отряды МЧС и волонтерские организации. По всей России поиском людей занимаются более 200 отрядов. Среди них: «Поиск пропавших детей», «Полярная звезда», МПСО «Дельта», «СПАС ГРАД» и др. Самое крупное и известное объединение — «ЛизаАлерт», которому в этом году исполняется 16 лет. За эти годы волонтеры отряда помогли спасти 240 тыс. человек.

Фото: Добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт»

Более 40 тыс. добровольцев по всей стране участвуют в работе «ЛизаАлерт», и это число постоянно увеличивается. Волонтеры без выходных и перерывов организуют информационную и полевую работу по поиску пропавших: принимают звонки и общаются с больницами, распространяют ориентировки, ведут поиски на местности — в городах и далеко за их пределами. Помимо этого, волонтеры проводят информационные кампании и выносят проблему пропажи людей в публичное поле. Они выступают в школах перед детьми, организуют мероприятия и коллаборации, публикуют материалы о том, что нужно знать, чтобы человек не потерялся.

За пять лет с 2020 года отряд «ЛизаАлерт» принял 254 489 заявок на поиск пропавших людей, 55 399 из них — на поиск детей. Причины, по которым люди пропадают, могут быть разными и далеко не только криминальными: дети теряются, убегают из дома, взрослые сталкиваются с внезапным ухудшением здоровья, пожилые теряют дорогу домой. Особая категория — те, кто заблудился в лесу, в горах или на пересеченной местности. В таких условиях каждый последующий день поисков снижает вероятность найти человека живым.

Технологии поиска

Новейшие технологии позволяют экономить время и ресурсы полиции и волонтеров, поэтому многие страны внедряют в поиск искусственный интеллект, большие данные и машинное зрение. Работа с ними ведется в различных направлениях. Есть сервисы, которые облегчают поиск в определенном поле. Например, сервис «Найди меня» работает с данными московских больниц. Ежедневно в медучреждения столицы поступает примерно 60 человек, которые по тем или иным причинам не могут связаться с родственниками. Система собирает по больницам информацию об этих людях: физические параметры, фамилию, имя и отчество (по возможности), а затем аккумулирует ее в единой базе данных вместе с контактами медучреждения.

Во всем мире особое внимание уделяется распознаванию лиц с помощью нейросетей и машинного зрения. В США, где каждый год регистрируют сотни тысяч заявлений о пропаже детей, одним из решений стала специальная программа GMCNngine. Она размещает баннер с информацией о пропавшем ребенке на веб-ресурсах, а также собирает данные с уличных камер видеонаблюдения. Благодаря системе распознавания лиц анализируются тысячи фотоизображений, нужные из них поступают в полицию и используются для дальнейшего поиска. Технология работает беспрерывно, что увеличивает шансы найти пропавшего ребенка как можно скорее.

Фото: сервис по поиску пропавших людей findme.mos.ru

В Индии поиск людей представляет собой национальную проблему: счет пропавших без вести, в том числе детей, идет на миллионы. Улучшить поиск помогла система ABHED (Artificial Intelligence Based Human Efface Detection — Точное опознание людей на основе искусственного интеллекта), которую разработали для поимки преступников с помощью анализа данных и биометрической информации. Нейросеть сопоставляет с полицейскими базами информацию, полученную с уличных камер, и передает правоохранителям. Еще один пример — из Южной Кореи. Здесь система iSAR помогает искать людей в зонах стихийных бедствий или с плохой мобильной связью. За счет работы искусственного интеллекта и анализа радиоволн площадь поиска сокращается на 96%. Помимо этого, система помогает координировать работу поисковых отрядов.

В России современные решения регулярно внедряются в процесс поиска пропавших людей. Технологические компании разрабатывают для волонтерских объединений и МЧС специальное оборудование для улучшения сигнала связи, беспилотные летательные аппараты и системы, работающие с искусственным интеллектом и большими данными.

Видеоаналитика, спасающая жизни

Разработки компании NtechLab, технологического партнера Госкорпорации Ростех, также позволили сделать поиск людей более эффективным. NtechLab — признанный эксперт в области видеоаналитики. Компания создает решения на основе искусственного интеллекта для медицины, технологического и транспортного контроля, систем ЖКХ, городской безопасности и не только. Разработки NtechLab используются более чем в 70 регионах России и 34 странах мира.

Одно из решений компании — FindFace Multi, которое успешно применяется в системах городской безопасности. Искусственный интеллект анализирует потоки с уличных камер видеонаблюдения. Система выявляет в потоках лица, силуэты, определяет пол, возраст, эмоции человека. Такая же аналитика ведется по автомобилям и их номерам. Для каждого объекта создается вектор признаков, по которым его можно распознать. Если по векторам будет найдено сходство, система мгновенно сообщит об этом. Точность распознавания составляет более 99,9%, даже в условиях плохой видимости.

Фото: пресс-служба Госкорпорации Ростех

Система FindFace Multi уже доказала свою эффективность в поиске пропавших людей. Данные с камер наблюдения сравниваются с фотографиями людей, которые предоставляют родственники пропавших. Только за 2025 год с помощью FindFace Multi в Новосибирской области удалось найти 130 потерявшихся детей. В Архангельской области с момента запуска системы в 2024 году было найдено более 45 человек. Система работает во многих крупных городах и регионах России, в том числе в Краснодарском крае, Самарской области, Ямало-Ненецком автономном округе, в Новосибирской области, Ростове-на-Дону и в Ставрополье.

Технологии, разработанные NtechLab, позволяют находить не только пропавших людей, но и преступников, а также потерявшихся животных. В 2024 году компания интегрировала систему видеоаналитики в сервис «Поиск домашних животных» на портале госуслуг Московской области. Система обрабатывает загруженные фото и сравнивает с данными, полученными с камер городского видеонаблюдения. Сервисом уже воспользовались более 1,3 тыс. раз.