Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Ученые Сибирского отделения РАН создали установку, которая может отделять пластик для сортировки мусора с точностью 95%. Опытный образец создали по заказу одной из крупных компаний.
«Сотрудники Института теплофизики имени Кутателадзе С О РАН отлаживают технические решения и программное обеспечение для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Состоящая из конвейера и робота установка определяет необходимый тип пластика с точностью 95%», — сообщает «Наука в Сибири» 1 октября.
Ученые собрали экспериментальный образец по заказу группы компаний «Тайгер-Сибирь». По ленте циркулируют отходы, а робот с пневматическим захватом, исходя из того, что определяет система на основе изображений с камер, берет и складывает нужный тип мусора в отдельные емкости.
«Потребовалось [обработать] много данных. Речь идет о десятках тысяч изображений. Наш алгоритм может распознавать различные отходы: пластик бытовой и от автомобильных масел, банки и так далее, — рассказал младший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических технологий Института теплофизики СО РАН Леонид Чикишев. — Следующий этап — взаимодействие системы распознавания с управляющими и исполнительными механизмами. В нашем случае это дельта-робот (робот, состоящий из трех рычагов, прикрепленных посредством карданных шарниров к основанию). Он использует алгоритм принятия решений и собирает тот или иной вид мусора».
Система, по словам Чикишева, «достаточно гибкая». В ней можно задать какой тип мусора обладает наибольшей ценностью.
ООО «Тайгер-Сибирь» принадлежит Кириллу Ритерману и Владимиру Прахту. По данным RusProfile, выручка компании в 2019 году составила 212 млн рублей.