Как россиянка создала метод машинного обучения, которым пользуются Netflix и Aviasales
Сильный пол
После университета Анна Вероника Дорогуш поработала в Microsoft, Google и «Яндексе». В последнем она создала библиотеку машинного обучения CatBoost, ее скачивают около 100 тыс. раз в неделю. «Афиша Daily» поговорила с Анной Вероникой о профессии, жизни в США, сексизме и об отличиях IT-индустрии в Америке и России.
О детстве и университете Я выросла в Москве в семье математиков, но из четверых детей только я пошла по их стопам. С детства нравилось все, что связано с этой наукой. При этом я училась в гуманитарной школе с уклоном на немецкий язык, там была слабая математика, и она давалась мне легко. Быстро решала задачи и думала, что это врожденный талант и меня ждет Нобелевская премия. В школе я не разбиралась, куда можно поступить, поэтому единственным вариантом для меня был МГУ, где я выбрала факультет вычислительной математики и кибернетики. Первый курс дался мне тяжело. Многие однокурсники были хорошо подготовлены, мне было сложнее, но я догнала их примерно через год. Поэтому считаю, что детей нужно учить математике с младшей школы. Я не знаю другой страны, где такое же сильное техническое образование, как в России. У нас действительно много математических школ, после которых можно рассчитывать на хорошую карьеру. Про программирование я узнала уже в университете. Оно понравилось мне, ... читать далее.